تاريخ : دوشنبه بیست و دوم اردیبهشت 1393 | 1:17 | نویسنده : امیرپاشا

کد مقاله: 0078

عنوان فارسی: یک روش کلی تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) برای یکپارچه سازی اولویتهای ذهنی و اطلاعات عینی

عنوان انگلیسی: A general multiple attribute decision-making approach for integrating subjective preferences and objective information 

سال چاپ: 2006 ؛ نام ژورنال: سیستم‌ها و مجموعه‌های فازی Fuzzy Sets and Systems ؛ انتشارات: Elsevier

wordpdf

برای مشاهده چکیده مقاله و خرید فایل ترجمه شده به ادامه مطلب مراجعه نمایید.


برچسب‌ها: مقاله ترجمه شده, ترجمه مقاله, تصمیم گیری چند معیاره, مقاله مدیریت و مهندسی صنایع, خرید مقاله ترجمه شده

ادامه مطلب
تاريخ : دوشنبه بیست و چهارم تیر 1392 | 22:15 | نویسنده : امیرپاشا

عنوان مقاله: استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای یافتن مکان بهینه دفن زباله (مطالعه موردی شهر بناب)

نویسندگان: علی محمد خورشید دوست، زهرا عادلی

اطلاعات مقاله: مجله محیط شناسی، سال سی و پنجم، شماره 50 تابستان 1388، صفحه 32-27

واژگان کلیدی: فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، مکان‌یابی، بناب، Expert Choice

مخصوص علاقه‌مندان به تصمیم گیری چند معیاره و نرم افزار Expert Choice

لینک دانلود مقاله


برچسب‌ها: Expert Choice, مقاله مهندسی صنایع, مقاله مدیریت, تصمیم گیری چند معیاره, AHP

تاريخ : دوشنبه هفدهم تیر 1392 | 13:59 | نویسنده : امیرپاشا

2- نرم افزار Super Decision

سایت رسمی شرکت ارایه دهنده: http://www.superdecisions.com

در بخش پیشین نرم افزار Expert Choice به صورت مختصر معرفی گردید. در این بخش در مورد نرم افزار Super Decision توضیح می‌دهیم. 

این نرم افزار نخستین بار توسط ویلیام جیمز آدامز (William J. Adams) ارایه شد، که از مفاهیم و روش‌های ارایه شده توسط توماس ال.ساعتی الهام گرفته شده بود. با استفاده از نرم افزار فوق به راحتی می‌توان در محیط های پیچیده اقدام به مدل سازی و انتخاب بهترین گزینه برای تصمیم گیری نمود. محیط آن از محیط Expert Choice پیچیده تر است و قابلیت حل مسئله های تصمیم گیری چند معیاره پیچیده را دارد. در مسائل دنیای کنونی تعداد معیارها و گزینه‌ها برای تصمیم گیری بسیار زیاد است و انتخاب بهترین گزینه و تصمیم گیری در خصوص آن بدون داشتن نرم افزاری که بتواند محاسبات را به سرعت انجام دهد بسیار زمان‌بر و خسته کننده خواهد بود. 

این نرم‌افزار از مدل‌های ساده و پیچیده فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP) به خوبی پشتیبانی می‌کند. به راحتی می‌توان پرسشنامه‌ها و اطلاعات جمع‌اوری شده از خبرگان را در نرم افزار وارد نمود تا به سرعت محاسبات مربوط بر روی آنها انجام شود. در کمترین زمان سوپرماتریس ناموزون، موزون و نهایی را برای شما محاسبه و نمایش می‌دهد. اما از اعداد فازی پشتیبانی نمی‌کند.

خانم رازن (روژان) دابلیو ساعتی (Rozann W. Saaty) مدیر داخلی شرکت نرم افزاری super decision ، در سال 2003 خودآموز جامعی از نحوه کار با نرم افزار به همراه مدل‌ها و مسائل مختلف برای کاربران ارایه داده است. در پست‌های بعدی بیشتر در مورد این نرم افزارها بحث می‌کنیم.

آدرس ایمیل توماس ال.ساعتی: saaty@katz.pitt.edu

آدرس ایمیل خانم رازن دابلیو ساعتی: rozann@creativedecisions.net


برچسب‌ها: تصمیم گیری چند معیاره, نرم‌افزارهای تصمیم‌گیری چندمعیاره, Super Decision, AHP, ANP

تاريخ : دوشنبه شانزدهم اردیبهشت 1392 | 17:56 | نویسنده : امیرپاشا
لینک خرید آنلاین مقاله تصمیم گیری چند معیاره در صفحه مربوط به آن قرار گرفت.

>>>اطلاعات بیشتر<<<


برچسب‌ها: مقاله ترجمه شده, ترجمه مقاله, تصمیم گیری چند معیاره, مقاله مدیریت و مهندسی صنایع, خرید مقاله ترجمه شده

تاريخ : دوشنبه دوازدهم فروردین 1392 | 21:20 | نویسنده : امیرپاشا
عنوان مقاله: بررسی عوامل موثر بر رضایت عابرین از محیط پیاده‌روها با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره SAW، TOPSIS، VIKOR، و AHP (مطالعه موردی: شهر تهران)

نویسندگان: راهب میرزانمدی، زهرا افشاری کیا

چاپ شده در یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی ترافیک

مقاله‌ای خوب در زمینه کاربرد تکنیک‌های تصمیم گیری چند معیاره در علوم مهندسی

برای دانلود مقاله اینجا را کلیک کنید.


برچسب‌ها: تصمیم گیری چند معیاره, مهندسی ترافیک, مهندسی شهرسازی, مهندسی عمران

بهینه‌سازی تعداد مولفه‌ها در مدل ترکیبی با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره

Optimization of the number of components in the mixed model using multi-criteria decision-making

wordpdf

چکیده

 توزیع داده‌های تجربی اغلب پیچیده است. چنین پیچیدگی نمی‌تواند به حد کافی توسط تابع توزیع آماری نظری فردی مورد بررسی قرار گیرد. علاوه بر آن، زمانی‌که داده‌های تجربی یک ویژگی چند پیکی (multi-peak) ارایه می‌دهند، انتخاب تابع توزیع پیچیده‌تر می‌شود. در چنین حالتی، آزمون چند معیاره و مدل ترکیبی باید در جریان انتخاب تابع توزیع مناسب مورد توجه قرار گیرد. با هدف قراردادن این چالش مبهم، مقاله‌ی فعلی یک روش جدید برای ایجاد یک مدل ترکیبی که بتواند به صورت دقیق ویژگی‌های توزیع داده‌های تجربی را توصیف کند، ارایه می‌دهد. به غیر از ترکیب معیار اطلاعات Akike و Bayesian برای تعریف راه‌ حل‌های ممکن برای مدل ترکیبی، این مطالعه ریشه‌ی انحراف مجذور میانگین، ضریب تعیین، آزمون آماری کولموگروف اسمیرنوف (Kolmogorov–Smirnov)، انحراف متوسط در تابع توزیع تجمعی، و انحراف متوسط در تابع توزیع احتمال را به عنوان معیار آزمون مورد استفاده قرار می‌دهد. علاوه بر آن، برای یافتن عوامل وزن هر معیار از برنامه‌ریزی غیرخطی استفاده شده است. فناوری تصمیم‌گیری چند معیاره برای ادغام عینی و جامع این معیار آزمون در یک شاخص مصنوعی اتخاذ شده است. در نهایت، یک الگوریتم بهینه‌سازی برای تعیین تعداد بهینه‌ی مولفه‌ها در مدل ترکیبی ارایه شده است. نتایج بدست آمده از داده‌های شبیه‌سازی شده و سیگنال‌های اندازه‌گیری تایید می‌کند که این روش می‌تواند تعداد مولفه‌ها را بصورت دقیق تعیین کند و یک مدل ترکیبی بسیار دقیق ایجاد کند.

واژگان کلیدی

مدل ترکیبی، تصمیم‌گیری چند معیاره، برنامه‌ریزی غیرخطی، تعداد مولفه‌ها


برچسب‌ها: مقاله ترجمه شده, ترجمه مقاله, تصمیم گیری چند معیاره, مقاله مدیریت و مهندسی صنایع, برنامه ریزی غیرخطی

ادامه مطلب
امکانات وب

  • <
  • گلوله